🧠 Formation CSE : Intelligence Artificielle (IA) et SSCT

Anticiper les risques et agir face aux impacts de l’IA sur la santé, la sécurité et les conditions de travail

🎯 Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée au monde du travail.

• Identifier les opportunités et risques liés à l’IA sur la santé, la sécurité et les conditions de travail.

• Évaluer les impacts de projets IA sur les salariés à l’aide d’outils concrets.

• Utiliser les leviers réglementaires du CSE pour encadrer le déploiement de l’IA.

• Élaborer un plan d’action structuré pour intégrer l’IA dans le dialogue social.

⏱ Durée

1 jour (7 heures) – Possibilité d’adapter en 2 jours , ou l’intégrer à la formation CSE et SSCT.

🧾 Tarif indicatif

• Présentiel / Distanciel synchrone : à partir de 1 200 € HT / jour (groupe )

• Frais de déplacement selon localisation.

• Formation finançable OPCO / Budget de fonctionnement / plan de formation /        FNE Formation

👥 Public concerné

• Membres du CSE

• Membres de la commission SSCT

• Représentants du personnel

• Référents QHSE, prévention, RH

🎓 Prérequis

Aucun prérequis technique en intelligence artificielle.
Une connaissance de base des missions du CSE est recommandée.

🧭 Programme détaillé

MODULE 1 – Comprendre les fondamentaux de l’IA (1h30)

• Définitions : IA, apprentissage automatique, IA générative, systèmes experts

• Exemples : IA RH, vision par ordinateur, cobots, exosquelettes intelligents

• Cadre juridique :

  • Règlement européen sur l’intelligence artificielle (mai 2024)

  • Traité du Conseil de l’Europe

  • Obligation d’information et de consultation du CSE (art. L.2312-8 CT)

• ✅ Travaux pratiques : analyse d’un projet IA sous l’angle SSCT

MODULE 2 – Identifier les impacts de l’IA sur les conditions de travail (1h30)

• Opportunités :

  • Réduction de l’exposition au risque

  • Détection de la fatigue/stress

  • Personnalisation des EPI

• Risques :

  • Intensification du rythme

  • Surveillance algorithmique

  • TMS cognitifs, déqualification

  • Risques de biais et de discrimination

• ✅ Atelier participatif : diagnostic d’un environnement de travail robotisé

MODULE 3 – Évaluer les risques professionnels spécifiques à l’IA (1h30)

• Grille d’analyse croisée : physique, psychosocial, organisationnel

• Méthodologie d’évaluation :

  • Audit des flux de données

  • Cartographie des IHM critiques

  • Indicateurs santé mentale (Karasek modifié..)

• ✅ Exercice guidé : réalisation d’un audit IA/CSE

MODULE 4 – Construire un plan d’action CSE/SSCT face à l’IA (1h30)

• Leviers réglementaires :

  • Recours à l’expertise technique (art. L.2315-94)

  • Mise à jour DUERP

  • Dialogue social sur les indicateurs humains/algorithmiques

• Outils pratiques :

  • Modèle de charte éthique IA & données de santé

  • Fiche d’analyse IA pour le CSE

• ✅ Co-construction : rédaction d’un plan d’action syndical/SSCT sur projet IA

MODULE 5 – Cas concrets & prospective 2030 (1h30)

• Étude de cas 1 : IA de vision surveillant les pauses – impacts RPS

• Étude de cas 2 : IA de planning hospitalier – surcharge cognitive

• Scénarios prospectifs :

  • Neuro-amélioration cognitive

  • IA générative & redéfinition des postes de travail

  • Stratégies de résilience CSE/entreprise

📦 Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques clairs et vulgarisés

• Études de cas concrets

• Quiz interactifs, co-construction, débat mouvant

• Supports visuels adaptés (schémas, vidéos courtes)

🎁 Supports fournis

• Support de formation PDF

• Grille d’audit IA/SSCT

• Modèle de charte éthique IA

• Guide de veille technologique SSCT

Programme Impact de l IA sur-la-Sante la Securite et les Conditions de Travail

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